全球笔电控制芯片大厂义隆电子(2458)积极跨入汽车电子市场，近期传来佳音。此次策略投资奇美车电,并结合义隆的人工智能(AI)技术，双方全力展开新世代先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance Systems ,ADAS）的相关应用，共同以具市场竞争力的产品一起开拓国内外汽车市场。

义隆电子表示，这次投资奇美车电，持股超过三成，并占有四个董事席次，同时义隆电子董事长叶仪晧担任奇美车电董事长，与原有的经营团队一起拓展汽车市场。

义隆电子指出，双方将以义隆电子与中研院共同研发最新YOLOR(You Only Learn One Representation：Unified Network for Multiple Tasks)对象侦测技术为核心，再改良的AI边缘运算算法ELAN-Net，整合至奇美车电开发的嵌入式AI影像边缘运算平台，发挥YOLOR多任务运算实时化处理的特性，除了可以应用在汽车及工业移动机械车等既有客户渠道外，也已攻入未来日益成长的电动车（巴士）市场，展现企业多角化的营运布局。

奇美车电团队从2006年致力于车用嵌入式影像辨识应用领域( Embedded Image Vision Edge Applications )的智能化系统设计开发，从光学设计、软/硬件规划、数据探勘分析、乃至于各类对象的侦测、追踪、预测、分析与决策等皆自主掌控核心技术﹔该团队亦于2019年全面升级导入AI影像辨识技术于全系列ADAS产品，截至目前量产出货的前视ADAS系统提供前车防撞警示、车距监控警示、车道偏移警示、前车驶离提示、滑溜碰撞警示及行人侦测警示等，内置ADAS系统提供疲劳及分心等驾驶行为侦测警示( Driver Monitoring System )，而外置镜头则提供商用车盲区(内轮差转弯辅助)信息系统( Blind Spot Information System )，已完整涵盖车用影像辨识领域的ADAS产品布局。据2021年统计，ADAS系列产品已达全年营收70% （其中外销至欧/美/日等先进国家的ADAS系统占全年营收60% ﹔应用领域在小型/乘轿车市场占35%、工业移动机械车占5%，而在大型商用车市场占比达60 %以上）﹔其中联合国法规UNECE R151盲区信息系统( Blind Spot Information System,BSIS )系针对大型商用车盲区(含内轮差)事故所制定，德国及日本皆于2022年强制新型式商用大车列为标准配备，奇美车电于2021年以纯视觉系统领先国内业界率先通过国际法规测试，并辅以发明专利保护接获德、日客户ODM订单。

2020年4月发表的YOLOv4（You Only Look Once， YOLO）算法中的对象侦测核心CSPNet，即为义隆电子与中研院针对十字路口交通车流分析所发展的对象辨识研究共同成果，2021年5月义隆电子与中研院更发展出独步全球的YOLOR(You Only Learn One Representation：Unified Network for Multiple Tasks)对象侦测技术。YOLOR在精度不变的情况下，推论速度比上一版Scaled-YOLOv4足足提升194%。截至2021年的年底，YOLOR系列名列Real-Time Object Detection on COCO数据集世界排名1、2、3名，就连曾以AlphaGo声名大噪的Google团队也只能屈居5、7名，可望在电动车产业的AI影像辨识布局竞赛中，扮演举足轻重角色。

有别于许多厂商在开发边缘运算AI产品时其算法大多都从开源平台下载，而义隆电子除了对象侦测核心算法系与中研院共同自行研发外，并可依据选定的嵌入式平台在算法移植时进行优化平行运算排程，发挥此平台最高AI算力与处理速度﹔即以YOLOR的对象侦测算法为基础，再改良运算资源下开发出新的算法ELAN-Net，充分发挥YOLOR多任务运算特性快速实时化处理可辨行驶道路对象侦测目标，预先警告驾驶人车辆行驶中可能发生的各种危险状况，让驾驶人提早采取因应措施，避免交通意外的发生。相信在上述义隆电子集团的边缘运算 AI 技术加持下，加上奇美车电光学感测镜头模块累积十余年设计开发经验及影像数据库，必能在车辆先进驾驶辅助系统 ADAS发挥影像辨识的极致效能。

ADAS是车辆智能化的基础，也是自动驾驶必要关键核心之一。义隆电子未来在车用领域的布局，除了与奇美车电共同研发新世代AI车辆先进驾驶辅助系统外，更积极架构研发团队发展感知融合与AI控制决策算法，完善自动驾驶另一必要关键核心，并与国内电动巴士整车业者协同设计合作出发，再将相关主动控制系统拓展至海外工业移动机械车与新兴电动车市场，抢食智慧移动相关产业庞大商机，发展前景看俏。