英特尔发布了 oneAPI 2022 工具包。此次发布的最新增强版工具包扩展了跨架构开发的特性，为开发者提供更强的实用性和更丰富的架构选择，用以加速计算。

英特尔公司首席技术官、高级副总裁、软件和先进技术事业部总经理 Greg Lavender 表示：“我十分敬佩 oneAPI 软件工程团队所完成的 900 多项技术改进，这些技术改进加速了关键应用工作负载在英特尔的客户端和服务器 CPU 和 GPU 上的开发时间和性能。深度技术创新的丰富 oneAPI 套组符合关键的行业标准，让应用程序开发者能获得从云到边缘更出色的运行性能。今天发布的 oneAPI 2022 版本，已准备好多语言支持和跨架构性能加速，以进一步提高英特尔平台上程序员的生产力。”

新功能包括第一款能执行 C++、SYCL 和 Fortran 的统一编译器，用于 CPU 和 GPU 的 Data Parallel Python，先进的加速器性能建模和调试，以及用于 AI 和光线追踪可视化工作负载的性能加速。oneAPI 跨架构编程模型为开发者提供了工具，旨在构建跨架构应用程序时提高代码开发的效率和速度的工具。

据 Evans Data 的调查显示，Intel代理商 40% 的开发者需要在异构系统上使用一种以上的处理器、处理器内核或协处理器1。oneAPI 正在推动跨 CPU、GPU、FPGA 及其他加速器的异构构造中的跨架构计算创新，加速其步伐。跨架构计算创新需要软件将其中要素组合成一个完整的解决方案。oneAPI 让开发者可以自由地为特定解决方案选择最佳硬件，而无需承担专有编程模型的经济和技术负担。

2022 年英特尔® oneAPI 工具包通过一套完整的先进工具，包括编译器、库、预优化框架、分析器和调试器，提供性能和生产力。自去年以来，增加了超过 900 个新的、增强的功能，加强了基础和特定领域工具包中的每一个工具。新版本现可在英特尔® DevCloud 中免费下载或使用。

跨架构编程

英特尔创建了世界领先的统一编译器，使用通用的 LLVM 后端实现用于 CPU 和 GPU 的 C++、SYCL 和 Fortran。

在 CPU 和 GPU 上对目前最流行的编程语言 Python 进行加速计算。

英特尔® DPC++ 兼容性工具得到完善，可以将 90% 至 95% 的 CUDA 代码自动迁移到 SYCL/DPC++。2

在最新硬件上的性能

硬件支持：英特尔 Intel oneAPI 工具包进行了优化，以支持最新和即将推出的新硬件的先进功能，包括具备 AVX-VNNI 的第 12 代英特尔® 酷睿™ 处理器，具备英特尔® 高级矩阵扩展（AMX）的下一代英特尔® 至强® 可拓展处理器，代号 Sapphire Rapids，以及即将推出的 Xe 客户端和数据中心 GPU。

AI 性能优化

凭借最新的英特尔® TensorFlow 优化版和英特尔® PyTorch 优化版，深度学习框架性能比早期版本提速 10 倍。3

全新英特尔® Scikit-learn 扩展包（Intel® Extension for Scikit-learn）在英特尔 CPU 上的机器学习算法相比现有开源版本提速超过 100 倍。4

推出英特尔® 神经网络压缩器（Intel® Neural Compressor），通过跨多个深度学习框架训练后的优化技术来提高推理性能。

提升开发生产力的先进工具

针对 CPU 及加速器的专业性能分析 ：英特尔® VTune™ Profiler 的 Flame Graph 显示有助于提高性能热点可视化能力。英特尔® Advisor 的加速器性能建模使得开发者可以在修改代码前评估卸载到 GPU 的性能优势。

为先进光线追踪技术包括锥体遥测，辅助特征降噪和 FP16 在内的新功能提供支持，提供更强大的形状并缩短渲染时间，以提高整体渲染性能。同时，为即将发布的英特尔 Xe GPU 实时去噪提供支持，并进一步提高业界领先、最终帧、产品化质量的渲染效果。

扩展了开发环境的支持范围，包括更深层次的 Microsoft Visual Studio Code 集成、支持 Microsoft Visual Studio 2022 和适用于 Linux 开发的 Windows 子系统 Microsoft WSL2。